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高通量活細(xì)胞成像系統(tǒng):整板掃描+全孔成像,助力細(xì)胞治療與藥物篩選突破

更新時(shí)間:2025-10-09點(diǎn)擊次數(shù):98

近年來(lái),細(xì)胞生物學(xué)研究駛?cè)搿翱燔嚨?——細(xì)胞治療商業(yè)化落地加速、類器官模型成為藥物毒性評(píng)估與疾病機(jī)制研究的新工具、生物制藥企業(yè)的高通量藥物篩選需求激增,這些領(lǐng)域的突破均高度依賴活細(xì)胞成像技術(shù)的支撐。


然而,傳統(tǒng)活細(xì)胞成像設(shè)備已逐漸難以匹配行業(yè)發(fā)展節(jié)奏:要么受限于“逐孔手動(dòng)操作"、要么采用“局部區(qū)域采集",導(dǎo)致無(wú)法捕捉類器官大小異質(zhì)性、藥物濃度擴(kuò)散梯度等關(guān)鍵生物學(xué)信息,數(shù)據(jù)完整性與可靠性不足。

 

當(dāng)“效率低"與“信息缺失"成為行業(yè)共性痛點(diǎn),一款能兼顧“高通量掃描"與“全區(qū)域精準(zhǔn)成像"的設(shè)備,成為科研團(tuán)隊(duì)與生物制藥企業(yè)的核心訴求?;谶@一行業(yè)需求,博大博聚針對(duì)性推出“高通量活細(xì)胞成像分析系統(tǒng)",以“整板掃描"和“全孔成像"兩大核心技術(shù),直擊傳統(tǒng)設(shè)備的性能瓶頸,為活細(xì)胞動(dòng)態(tài)觀察注入“高效+精準(zhǔn)"雙動(dòng)力。


 


整板掃描——全自動(dòng)整板掃描技術(shù),實(shí)現(xiàn)效率量級(jí)躍升

①全自動(dòng)流程控制:集成自動(dòng)走位、智能調(diào)焦、自動(dòng)曝光與圖像采集功能,替代人工逐孔操作,大幅壓縮實(shí)驗(yàn)時(shí)長(zhǎng),滿足大規(guī)模樣本(如384孔板高通量篩選)的分析需求;


②穩(wěn)定化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì):采用“固定載物臺(tái)+移動(dòng)光學(xué)模組"架構(gòu),避免載物臺(tái)移動(dòng)造成的機(jī)械擾動(dòng),保證高通量篩選中的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性。

 

③多規(guī)格樣品適配:雙載板槽位,單次可掃描兩個(gè)實(shí)驗(yàn)器皿,可兼容6-384孔細(xì)胞培養(yǎng)板、T25/T75培養(yǎng)瓶及35mm細(xì)胞培養(yǎng)皿。

 

全孔成像——拒絕“局部觀察誤判",實(shí)現(xiàn)從“局部區(qū)域采集"到“全孔掃描成像"的技術(shù)跨越

①全孔成像:覆蓋單孔從中心到邊緣的完整區(qū)域,可捕捉孔內(nèi)邊緣細(xì)胞的形態(tài)與活性信息,避免關(guān)鍵生物學(xué)現(xiàn)象遺漏;

②圖像無(wú)縫拼接:搭載大圖無(wú)縫拼接技術(shù),可將單孔多視野圖像拼接為全孔圖像,獲取細(xì)胞密度、形態(tài)異質(zhì)性等多維度分布數(shù)據(jù),突破傳統(tǒng)局部觀察的局限性;

 

 

貼近生理狀態(tài)的長(zhǎng)時(shí)程監(jiān)測(cè)與標(biāo)準(zhǔn)化分析

系統(tǒng)可放置于二氧化碳培養(yǎng)箱,進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)程的活細(xì)胞成像監(jiān)測(cè),無(wú)需頻繁將細(xì)胞取出觀察,最大限度減少環(huán)境驟變對(duì)細(xì)胞的刺激,保證細(xì)胞在“接近體內(nèi)"的狀態(tài)下被觀察,使成像結(jié)果更貼近真實(shí)生理活動(dòng);

系統(tǒng)預(yù)設(shè)數(shù)十種實(shí)驗(yàn)分析模型,如:類器官分析、細(xì)胞周期、細(xì)胞凋亡、細(xì)胞劃痕、細(xì)胞轉(zhuǎn)染、細(xì)胞活率計(jì)數(shù)等,實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)活細(xì)胞圖像采集-數(shù)據(jù)分析-結(jié)果輸出"的閉環(huán)流程。


從“逐孔手動(dòng)操作"的耗時(shí)困境,到“全自動(dòng)整板掃描"的效率躍升;從“局部區(qū)域采集"的信息缺失,到“全孔成像+無(wú)縫拼接"的完整信息獲取;從頻繁取放細(xì)胞的環(huán)境干擾,到“培養(yǎng)箱內(nèi)長(zhǎng)時(shí)程監(jiān)測(cè)"的真實(shí)狀態(tài)還原——博大博聚這款高通量活細(xì)胞成像分析系統(tǒng),不僅解決了行業(yè)“效率低、信息偏"的核心痛點(diǎn),更以標(biāo)準(zhǔn)化分析模塊降低技術(shù)門檻,為不同領(lǐng)域的細(xì)胞研究提供可靠工具。


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